Ch 02-1. 훈련 세트와 테스트 세트 ✔️ 지도 학습과 비지도 학습 - 지도 학습 : training data (input+target) 이 필요, input의 feature가 사용됨 → 알고리즘은 training data를 이용하여 정답을 맞히는 것을 학습(ex: binary classification) - 비지도 학습 : target 없이 input만 사용하여 학습 → 데이터 파악 및 변형에 이용 (+) 강화 학습 : target 없이 알고리즘이 행동한 결과로 얻은 보상을 사용해 학습 ✔️ 훈련 세트와 테스트 세트 - 훈련 세트: 훈련에 사용되는 데이터 - 테스트 세트: 평가에 사용하는 데이터 ⇒ 정확한 평가를 위해서는 훈련세트와 테스트 세트가 따로 준비되어야 함 ✔️ 샘플링 편향 : 훈련 세트와..
